专题：深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会

　　“深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会 ”于2026年5月27日在上海举办 ，大会主题为“走进那扇门：不动产的模数共振”聚焦AI技术在房产开发、银发人居 、住房租赁、物业服务等泛地产行业的创新应用 。

　　在本届AI峰会上，深度智联正式发布“房地产行业首个垂类大模型 DeepLink RE-LLM
”。该模型以“数据
、知识、专家 、工程”四大核心底座构建“模数共振 ”技术体系
，推动不动产AI从通用交互升级为能够垂直深耕
、专业实干的产业生产力
。

　　深度智联首席战略官李琛在发布中直指行业现存痛点，他表示 ，当下AI大模型快速迭代
，各行各业垂类模型层出不穷，但通用AI难以适配地产专业需求。“大家平时一定会在使用一些AI工具 ，去问一些房地产的问题
，当我们用这些通用AI问房地产问题的时候，问答的内容不一定符合你的需求 ，希望它输出的成果不一定能满足交付的要求 。
”在他看来
，房地产行业覆盖投资、运营 、营销等多元场景，兼具复杂性
、专业性 ，远超多数垂类行业
，亟需专属AI体系破解行业痛点
。

　　对此，深度智联打造专属地产行业大模型 ，构建完整生态体系。李琛介绍：“我们深度智联房地产行业大模型DeepLink RE-LLM，四层架构
，希望给行业的不仅仅是单个模型，而是一个落地的企业级大模型整个生态体系 。”

　　他详细拆解四层核心架构：最底层为模型核心基座 ，依托TB级行业数据、知识深耕训练
，搭配行业专家内容对齐与合规机制，实现与通用AI的差异化突破；第二层为行业数据知识层 ，搭建15个数据集 、100多个知识库
，完善知识图谱与应用体系，筑牢模型认知能力；第三层为智能体引擎层 ，实现AI从简单问答向任务拆解
、规划生产升级
，配套完整评测与运营体系；最上层为行业应用层，覆盖城市进入、住宅 、非住宅等全场景 ，更突破性涌现出工程造价
、建筑设计等全新全维度能力
。

　　李琛强调
，四大层级并非简单能力叠加，而是乘法赋能 ，整合百余项能力形成完整行业生态。

　　针对产品核心竞争力，李琛总结三大支撑能力
，实现行业颠覆性突破 。首先是全面升级的Agent工程能力，完成AI从问答工具到生产力生产体系的跨越
。他举例 ，传统竞品调研报告需多人十余道工序、耗时数天完成
，而依托全新Agent能力，只需输入需求 ，AI即可自动完成数据查询 、内容整理、文稿撰写
、内容核验全流程
，一小时即可交付成果。“工具时代，人找答案；Agent时代 ，AI交结果 。 ”

　　其次是全覆盖、高精度的行业数据能力
。团队已构建覆盖6大业态的全生命周期高质量数据集
，新房库覆盖257城4.2万个项目，二手房库覆盖321城44.5万个项目 ，同时完善长租 、康养
、REITs等特色数据库
，搭配46个模块、156个知识库 、600余个知识集，形成从数据采集
、校验到评估的完整闭环 ，保障模型输出精准可靠，这也是此前AI闭网生成《中国房地产年鉴》高质量底稿的核心支撑。

　　最后是行业专属Skills技能体系 。李琛表示
，团队将资深专家经验、行业方法论拆解封装为标准化Skills技能，形成五步标准研判流程 ，可快速复用 、迭代更新
，助力企业沉淀组织能力
、实现新人快速赋能。同时平台开放自主创作能力，支持企业、个人定制专属技能
。

　　最后 ，李琛总结产品核心价值：“数据成底座 、知识成中枢
、专家成技能、Agent成生产体系。
”四大能力双向循环 、协同进化
，让DeepLink RE-LLM成为房地产行业AI原生核心底座，助力行业实现智能化、高效率
、标准化转型升级 。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理 ，未经演讲者审阅
，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述
。

海量资讯、精准解读 ，尽在新浪财经APP

责任编辑：李思阳